- EAN13
- 9782807333055
- ISBN
- 978-2-8073-3305-5
- Éditeur
- De Boeck supérieur
- Date de publication
- 09/02/2021
- Collection
- CULTURE SCIENTI
- Nombre de pages
- 125
- Dimensions
- 22 x 15 x 1,4 cm
- Poids
- 225 g
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
L'IA peut-elle penser ?
Miracle ou mirage de l'intelligence artificielle
De Hubert Krivine
Illustrations de Nicolas Pavloff
Préface de Guillaume Lecointre
De Boeck supérieur
Culture Scienti
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15.90
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Plongez au cœur des débats sur l’évolution de l’intelligence artificielle. Vous n'en ressortirez pas indemne ! Un essai sans parti pris mais aussi sans complaisance sur les capacités et les limites actuelles de l'IA.
Les machines un jour pourront résoudre tous les problèmes, mais jamais aucune d’entre elles ne pourra en poser un !Prophétie quelquefois attribuée à Albert Einstein
L’appellation intelligence artificielle (IA) est la source de bien des fantasmes d'apocalypse ou de paradis lorsqu’elle peut faire accroire qu'il s'agit d'une intelligence, mais "en mieux". L'IA moderne travaille essentiellement à partir de corrélations tirées de l'analyse statistique de millions - voire de milliards - de données. Il convient donc de s’interroger sur le rôle des corrélations dans la genèse de l'intelligence, humaine comme artificielle. Or, qu’elles soient causales ou pas, les corrélations permettent de prévoir, ce qui suffit dans bien des cas. Mais permettent-elles de comprendre, et surtout d'expliquer ? Est-ce même encore nécessaire, à l’heure des Big Data ?
Les machines un jour pourront résoudre tous les problèmes, mais jamais aucune d’entre elles ne pourra en poser un !Prophétie quelquefois attribuée à Albert Einstein
L’appellation intelligence artificielle (IA) est la source de bien des fantasmes d'apocalypse ou de paradis lorsqu’elle peut faire accroire qu'il s'agit d'une intelligence, mais "en mieux". L'IA moderne travaille essentiellement à partir de corrélations tirées de l'analyse statistique de millions - voire de milliards - de données. Il convient donc de s’interroger sur le rôle des corrélations dans la genèse de l'intelligence, humaine comme artificielle. Or, qu’elles soient causales ou pas, les corrélations permettent de prévoir, ce qui suffit dans bien des cas. Mais permettent-elles de comprendre, et surtout d'expliquer ? Est-ce même encore nécessaire, à l’heure des Big Data ?
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